9. April 2026
KI-Systeme steuern heute geschäftskritische Prozesse: Von der automatisierten Betrugserkennung (Fraud Detection) über komplexe Analysen bis hin zur direkten Kundeninteraktion. Die damit verbundenen Sicherheitsrisiken werden jedoch häufig nicht erkannt oder unterschätzt. Mit der zunehmenden Integration wächst auch die Angriffsfläche. Klassische IT-Sicherheitsanalysen stoßen hier oft an ihre Grenzen, da KI-Systeme völlig neue technologische Risiken aufweisen. Um diesen entgegenzutreten, etabliert sich ein neuer, strukturierter Ansatz: das AI Threat Modeling.
