AI Security Professional (TÜV)

AI Security verstehen und KI-Systeme wirksam absichern

Sie erhalten einen strukturierten Einstieg in die sicherheitsrelevanten Grundlagen der KI und verstehen, welche Risiken im praktischen Einsatz entstehen. Im Fokus stehen Datenschutz, Datensicherheit sowie typische Bedrohungen wie Datenlecks oder Model-Inversion-Attacken.

Im Praxisteil „Let’s Prompt / AI Red Teaming“ wenden Sie Ihr Wissen direkt an. Sie arbeiten mit Prompt Engineering und erleben, wie Angriffe wie Prompt Injection, Jailbreaking oder Guardrail-Bypassing funktionieren und wie Sie diese gezielt absichern.

Darauf aufbauend lernen Sie fortgeschrittene KI-Technologien kennen, insbesondere autonome KI-Agenten und ihren Einsatz in der Cyber-Security. Sie erhalten Einblicke in KI-gestützte Malware-Erkennung, etwa durch Deep Learning und Behavioral Analytics, sowie in die Identifizierung von Zero-Day-Bedrohungen und polymorpher Malware in Echtzeit. Im Bereich Network Anomaly Detection verstehen Sie, wie Machine-Learning-Modelle Netzwerkdaten analysieren, um Angriffe frühzeitig zu erkennen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf moderner Benutzer-Authentifizierung. Sie beschäftigen sich mit Behavioral Biometrics, adaptiver Authentifizierung und kontinuierlicher Identitätsprüfung, basierend auf Nutzerverhalten.

Zusätzlich lernen Sie GAN-Architekturen kennen und verstehen deren doppelte Rolle: als potenzielles Angriffswerkzeug und gleichzeitig als effektiver Abwehrmechanismus.

Ein zentraler Bestandteil der Weiterbildung ist die systematische Analyse von KI-Risiken. Sie setzen sich mit aktuellen Bedrohungsszenarien auseinander und erkennen, wie KI-basierte Angriffe neue Angriffsvektoren schaffen. Abschließend erhalten Sie einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen wie Zero-Trust-Architekturen für KI-Workloads und internationale Governance-Frameworks.